Наші спікери
Наші спікери мають реальний досвід підкріплений постійною практикою
Наші потоки
Ми виділили найактуальніші теми у сфері штучного інтелекту. Сподіваємося, ви знайдете щось цікаве саме для себе.
Data Science & Machine Learning
10:00-10:45 Михайло Константинов
Zero Shot ’Em All
10:50-11:35 Максим Андрющенко
Про стійкість тонкого налаштування BERT
Перерва
11:45-12:30 Михайло Ющук
AutoQA
12:35-13:20 Наталія Аванесова
Автоматичне узагальнення тексту: чи найкращий і єдиний GPT3?
Обідня перерва
14:30-15:15 Фабіо Петроні
Що знають машини?
15:20-16:05 Олексій Сивоконь
Трансферне навчання для обробки мовлення
16:10-16:55 Наталія Поляковська
ШІ для управління запасами за 2 місяці: поради та хитрощі
Перерва
17:05-17:50 Віталій Булигін
Виявлення, сегментація і оцінка положення об’єктів для мобільних пристроїв
17:55-18:40 Pedro Jorge Freire
Нейронна мережа у високошвидкісному волоконно-оптичному зв’язку
18:45-19:30 Влад Артем’єв
Класифікація відгуків
AI for Business & Products
10:00-10:45 Лорен Пікар
Створення розумніших рішень, не маючи досвіду у ML
10:50-11:35 Алекс Гончар
Anti-data-science: штанга Талеба у світі ШІ
Перерва
11:45-12:30 Олександр Кондуфоров
Максимізуючи прибуток: використання ML для вирішення проблеми динамічного ціноутворення
12:35-13:20 Володимир Гетьманський
Візуальне картографування та навігація (Львів SLAM)
Обідня перерва
14:30-15:15 Микола Лавренюк
Використання методів штучного інтелекту для розв’язання задачі розпізнавання страв та напоїв в їдальні (проєкт KISSA AI)
15:20-16:05 Євген Пахнюк / Павло Сахно
Як прискорити процес розробки ML/AI продуктів – кейс Київстар, а також нові підходи до побудови ML/AI з використанням MLOps Microsoft Azure
16:10-16:55 Сергій Проценко
DRL – новий прорив у сфері штучного інтелекту
Перерва
17:05-17:50 Олександр Макаревич
Передбачення непередбачуваності: Як принести користь клієнту, який не знає, чого хоче?
17:55-18:40 Олександр Машрабов
ML проекти Snapchat: огляд та проблеми
18:45-19:30 Олександр Проскурін
Як (не) застосовувати ML в фінансах: Галузеві приклади використання
Data Engineering & MLOps
10:00-10:45 Виступ скасовано
10:50-11:35 Дмитро Левін
Нейронний водяний знак на відео
Перерва
11:45-12:30 Роман Сторчак
Computational Data Governance at scale.
12:35-13:20 Андрій Латиш
Практичне занурення у сучасний модельний моніторинг
Обідня перерва
14:30-15:15 Дмитро Сподарець
Як прискорити розробку моделей ML за допомогою MLOps
15:20-16:05 Cергій Камалов
Оpen source delta lake
16:10-16:55 Ольга Пєтрова
Анотація даних за допомогою моделі
Перерва
17:05-17:50 Дмитро Аношин
Проблеми інженерії даних в проектах машинного навчання в рішеннях глобального масштабу
17:55-18:40 Марія Давидова
“Зелені” DGX’и, віртуальні GPU, оркестрації, інтеграція і взаємозамінність: як ми будуємо MLOps платформу майбутнього
18:45-19:30
Продаж закрито
Умови повернення квитків перегляньте за посиланням.
Генеральний Парнер
Партнери
Познайомтеся з провідними світовими експертами, небайдужими до розвитку ШІ в Україні.
Інфопартнери
Дякуємо за інформоційну підтримку конференції.
Приєднуйся до нас
Ви хочете бути частиною заходу? Заповніть форму нижче й ми зв’яжемося з вами якомога швидше