Bio

Дминтро аналітик та Data Engineer Leader з 10+ -річним досвідом роботи у сфері Business Intelligence, Data Warehouse & Data Integration, BigData, Cloud, та ML в Північній Америці та Європі.

Він керує ініціативами в області Data Engineering, працює над платформою даних розміром в петабайт, побудованої з використанням хмарних технологій і технологій великих даних для підтримки експериментів машинного навчання, моделей науки про дані, звітності бізнес-аналітики та обміну даними з внутрішніми і зовнішніми партнерами. Займається питаннями дотримання конфіденційності і критично важливими для безпеки наборами даних.

Крім роботи, він викладає курс “Хмарні обчислення” в Університеті Вікторії, є наставником старшокласників на факультеті CS і добровільно присвячує свій час навчанню людей навичкам аналітичної інженерії в регіоні СНД. Крім того, він є автором книг по аналітиці та виступає на конференціях і в групах користувачів, пов’язаних з даними.

Проблеми інженерії даних в проектах машинного навчання в рішеннях глобального масштабу

Data Engineering & MLOps

В даний час компанії вважають за краще орієнтуватися на дані, збирати, зберігати і досліджувати свої дані. Вони починають з малого, з базовою звітності, і швидко усвідомлюють потенціал даних. Вони вирощують команду фахівців з даних з різними наборами навичок, впроваджують платформи даних і аналітику самообслуговування. Зрештою, вони стають досить зрілими, щоб грати з штучним інтелектом.Працюючи в сфері аналітики даних протягом останнього десятиліття в провідних світових компаніях, таких як Amazon і Microsoft, я розробляв платформи даних і допомагав компаніям розкрити потенціал даних. Я стикався з безліччю проблем, і деякі з них виникали частіше, ніж інші. У своєму виступі я хочу поділитися з вами основними проблемами, з якими стикаються проекти з проектування даних і ML, а також їх рішеннями.Сподіваюся, це допоможе вам уникнути їх в майбутньому або принаймыи отримаєте уявлення про те, чого очікувати і як реагувати.

    Гнучкі ціни

    Ми подбали, щоб не залежно від обраного пакету, ви були активними учасниками події та отримати найкращий професійний досвід.
    Студентський

    Студентський

    Sold out

    • Всі стріми
    • Всі презентації
    • Q&A Сесії / Інтерактиви
    • Всі відео
    • Нетворкінг

    ₴Sold out

    Студентська картка обов'язкова
    Базовий

    Базовий

    Sold out

    • Всі стріми
    • Всі презентації
    • Q&A Сесії / Інтерактиви
    • Всі відео
    • Нетворкінг

    ₴Sold out

    Повний

    Повний

    Sold out

    • Всі стріми
    • Всі презентації
    • Q&A Сесії / Інтерактиви
    • Всі відео
    • Нетворкінг

    ₴Sold out

    Якщо ви хочете придбати квитки від компанії для групи колег від 5 осіб, зв’яжіться з нашим менеджером, щоб отримати індивідуальні знижки. Умови повернення квитків, перегляньте за посиланням.