Data Science and Machine Learning
-
Session Language |Ukraine
Автоматичне узагальнення тексту як і раніше є однією з найскладніших і цікавіших проблем в області обробки природної мови. Попит на системи автоматичного резюмування тексту в наші дні росте завдяки доступності великих об'ємів текстових даних, і це дійсно може допомогти багатьом подальшим застосуванням, таким як створення дайджестів новин, підготовка звітів, резюмування думок користувачів і так далі. Складні здібності, які мають вирішальне значення для якісного узагальнення, можливі тільки в абстрактній структурі. Між тим, GPT - 3 може допомогти в створенні людиноподібних резюме бажаної якості. Але чи дійсно це кращий і єдиний спосіб створення високоякісного резюме? У доповіді ми дослідимо можливості абстрактного узагальнення за допомогою GPT3 і альтернативних методів і порівняємо їх по ефективності для досягнення необхідного узагальнення.
