Bio

Олександр – професіонал в області алгоритмічної торгівлі та фінансового машинного навчання. Він є ІТ-директором лондонського кількісного хедж-фонду Principia Invest і співзасновником і керівником відділу консалтингу Hudson and Thames Quantitative Research.
Наукові роботи Олександра за темами кількісних фінансів і машинного навчання були опубліковані в кількох відомих наукових журналах, включаючи Journal of Financial Data Science

Як (не) застосовувати ML в фінансах: Галузеві приклади використання

AI for Business and Products

Існує відома омана, що фінансові програми машинного навчання в основному призначені для прогнозування ціни активу. В результаті більшість професіоналів в області інвестицій були розчаровані застосуванням методів ML в фінансах. Тим часом, ті, хто правильно застосовує ІІ для управління інвестиціями, домагаються набагато більш високих результатів в порівнянні з колегами. У цій лекції я хотів би показати кілька прикладів успішного застосування ML в фінансах, а також кілька випадків, коли застосування AI призводить до надмірної підгонці і поганим показниками поза вибіркою.

    Гнучкі ціни

    Ми подбали, щоб не залежно від обраного пакету, ви були активними учасниками події та отримати найкращий професійний досвід.
    Студентський

    Студентський

    Sold out

    • Всі стріми
    • Всі презентації
    • Q&A Сесії / Інтерактиви
    • Всі відео
    • Нетворкінг

    ₴Sold out

    Студентська картка обов'язкова
    Базовий

    Базовий

    Sold out

    • Всі стріми
    • Всі презентації
    • Q&A Сесії / Інтерактиви
    • Всі відео
    • Нетворкінг

    ₴Sold out

    Повний

    Повний

    Sold out

    • Всі стріми
    • Всі презентації
    • Q&A Сесії / Інтерактиви
    • Всі відео
    • Нетворкінг

    ₴Sold out

    Якщо ви хочете придбати квитки від компанії для групи колег від 5 осіб, зв’яжіться з нашим менеджером, щоб отримати індивідуальні знижки. Умови повернення квитків, перегляньте за посиланням.