Купити квиток
Купити квиток
Bio

Олександр закінчив факультет Комп’ютерних наук в ХНУРЕ. Багато років працював розробником та архітектором ПЗ, але в 2012 році зацікавився штучним інтелектом та машинним навчанням та організував з колегами Харківський клуб штучного інтелекту (Kharkiv AI club). В 2014 році він змінив свою спеціалізацію на Data Science та став керівником Data Science практики в Altexsoft.

Максимізуючи прибуток: використання ML для вирішення проблеми динамічного ціноутворення

AI for Business and Products

  • Session Language |Russian
Динамічне ціноутворення - це практика зміни ціни на товар або послугу, покликана відобразити ринкові умови, що змінюються, наприклад, встановлення вищої ціни під час вищого попиту, і навпаки. Ціни на товари варіюють супермаркети, АЗС, електричні компанії, авіакомпанії, готелі, служби таксі та багато інших бізнесів.Найчастіше ціноутворенням займаються люди чи алгоритми виходячи з простих правил. Ми ж розглянемо, як це можна зробити за допомогою ML, які дані, алгоритми та підходи для цього потрібні. Обговоримо складнощі, з якими найімовірніше доведеться зіткнутися, а також способи перевірки рішення в реальних умовах.

    Гнучкі ціни

    Ми подбали, щоб не залежно від обраного пакету, ви були активними учасниками події та отримати найкращий професійний досвід.
    Студентський

    Студентський

    Sold out

    • Всі стріми
    • Всі презентації
    • Q&A Сесії / Інтерактиви
    • Всі відео
    • Нетворкінг

    ₴Sold out

    Студентська картка обов'язкова
    Базовий

    Базовий

    Sold out

    • Всі стріми
    • Всі презентації
    • Q&A Сесії / Інтерактиви
    • Всі відео
    • Нетворкінг

    ₴Sold out

    Повний

    Повний

    Sold out

    • Всі стріми
    • Всі презентації
    • Q&A Сесії / Інтерактиви
    • Всі відео
    • Нетворкінг

    ₴Sold out

    Якщо ви хочете придбати квитки від компанії для групи колег від 5 осіб, зв’яжіться з нашим менеджером, щоб отримати індивідуальні знижки. Умови повернення квитків, перегляньте за посиланням.