Bio

Дмитро є провідним дослідником глибокого навчання в Reface, має ступінь магістра прикладної математики та 8+ років досвіду застосування глибокого навчання для різних завдань комп’ютерного зору, від дистанційного зондування до створення зображень. Протягом останніх років його інтереси вийшли за межі технічної сторони машинного навчання до етики ШІ.

Нейронний водяний знак відео

Data Engineering & MLOps

  • Session Language |English
Водяні знаки – це поширений спосіб заявити право власності на вміст, визначити його походження та відстежити його поширення. Однак традиційні методи нанесення водяних знаків мають свої обмеження в застосуванні: вони є видимими, заважають і негативно впливають на UX. У цій доповіді ми обговоримо, як водяні знаки можна адаптувати до сценаріїв, з якими ми маємо справу в Reface. Ми обговоримо, як ввести цифрові водяні знаки або всілякі додаткові метадані загалом безпосередньо у відеоконтент, використовуючи глибоке навчання надійним і не обструктивним способом. Ми розглянемо повний процес проектування конвеєра водяних знаків, включаючи реальні випадки використання, проблеми, алгоритми та їх обмеження.

    Гнучкі ціни

    Ми подбали, щоб не залежно від обраного пакету, ви були активними учасниками події та отримати найкращий професійний досвід.
    Студентський

    Студентський

    Sold out

    • Всі стріми
    • Всі презентації
    • Q&A Сесії / Інтерактиви
    • Всі відео
    • Нетворкінг

    ₴Sold out

    Студентська картка обов'язкова
    Базовий

    Базовий

    Sold out

    • Всі стріми
    • Всі презентації
    • Q&A Сесії / Інтерактиви
    • Всі відео
    • Нетворкінг

    ₴Sold out

    Повний

    Повний

    Sold out

    • Всі стріми
    • Всі презентації
    • Q&A Сесії / Інтерактиви
    • Всі відео
    • Нетворкінг

    ₴Sold out

    Якщо ви хочете придбати квитки від компанії для групи колег від 5 осіб, зв’яжіться з нашим менеджером, щоб отримати індивідуальні знижки. Умови повернення квитків, перегляньте за посиланням.