Bio

Керівник DataScience команди з розробки ML-продуктів в Київстар. За 11 років пройшов шлях в компанії від Competitive Intelligence Analyst до керівника DataScience напрямку. Має суттєвий досвід у «промисловому машинному навчанні», постійно працює над задачею — як перекласти ще більше рутинної роботи команди на машини.

Як прискорити процес розробки ML/AI продуктів - кейс Київстар, а також нові підходи до побудови ML/AI з використанням MLOps Microsoft Azure

AI for Business and Products

  • Session Language |Ukraine
В рамках виступу розкажемо, які компоненти є в нашій ML- та ML-екосистемах та яку користь приносить кожний. Також проведемо паралелі, як MLOps Microsoft Azure допомагає впроваджувати інновації. Як рішення дозволяє автоматизувати та скоротити цикл машинного навчання у хмарному середовищі, а також збільшує темпи розробки і розгортання моделей за допомогою моніторингу, перевірки та системи управління.

    Гнучкі ціни

    Ми подбали, щоб не залежно від обраного пакету, ви були активними учасниками події та отримати найкращий професійний досвід.
    Студентський

    Студентський

    Sold out

    • Всі стріми
    • Всі презентації
    • Q&A Сесії / Інтерактиви
    • Всі відео
    • Нетворкінг

    ₴Sold out

    Студентська картка обов'язкова
    Обраний план
    Студентський

    Студентський

    Sold out

    • Всі стріми
    • Всі презентації
    • Q&A Сесії / Інтерактиви
    • Всі відео
    • Нетворкінг
    Купити квиток

      Базовий

      Базовий

      Sold out

      • Всі стріми
      • Всі презентації
      • Q&A Сесії / Інтерактиви
      • Всі відео
      • Нетворкінг

      ₴Sold out

      Обраний план
      Базовий

      Базовий

      Sold out

      • Всі стріми
      • Всі презентації
      • Q&A Сесії / Інтерактиви
      • Всі відео
      • Нетворкінг
      Купити квиток
      Повний

      Повний

      Sold out

      • Всі стріми
      • Всі презентації
      • Q&A Сесії / Інтерактиви
      • Всі відео
      • Нетворкінг

      ₴Sold out

      Обраний план
      Повний

      Повний

      Sold out

      • Всі стріми
      • Всі презентації
      • Q&A Сесії / Інтерактиви
      • Всі відео
      • Нетворкінг
      Купити квиток

      Якщо ви хочете придбати квитки від компанії для групи колег від 5 осіб, зв’яжіться з нашим менеджером, щоб отримати індивідуальні знижки. Умови повернення квитків, перегляньте за посиланням.