13-14 жовтня

Конференц-центр Ramada Encore Kiev

  • Професор в Університеті Карнегі-Меллона. Піттсбург, США.

    Останні досягнення в глибокому навчанні (дистанційно)

    Руслан Салахутдінов – професор комп’ютерних наук UPMC на факультеті машинного навчання в Університеті Карнегі-Монлона (CMU). Він отримав докторський ступінь з комп’ютерних наук в Університеті Торонто в 2009 році. Провівши два післядипломних роки в лабораторії штучного інтелекту Массачусетського технологічного інституту, він вступив до університету Торонто в якості асистента професора на факультеті статистики та комп’ютерних наук. У…

    Читати далі

  • Інженер-дослідник в Facebook AI Research. Нью Йорк, США.

    Переговорні діалоги

    Денис займається дослідницькою роботою у відділі AI Research в Facebook а також пише кандидатську дисертацію по машинному навчанню в Університеті Нью-Йорка. В коло інтересів Дениса входять навчання з підкріпленням, глибоке навчання, обробка природної мови і робототехніка. В даний час Денис вивчає варіанти напівавтоматичного ієрархічного навчання з підкріпленням, використовуючи природну мову. У минулому Денис працював на…

    Читати далі

  • Technical Lead, Computational Linguist в Grammarly. Київ, Україна.

    Лінгвістика в NLP: чому так складно?

    Комп’ютерний лінгвіст, захоплений розробкою додатків для обробки природної мови. У Мар’яни є професійний досвід розробки систем синтаксичного аналізу, сентимент-аналізу, розпізнавання іменованих сутностей, вилучення фактів, анонімізації тексту та ін. Протягом останніх чотирьох років вона працює над алгоритмами виправлення помилок і покращення тексту в Grammarly. Мар’яну хвилює розвиток комп’ютерної лінгвістики в Україні, тому вона постійно шукає талановитих…

    Читати далі

  • Machine Learning Engineer в DataRobot. Львів, Україна

    Витоки даних в машинному навчанні

    Юрій Гуц — Machine Learning Engineer в компанії DataRobot, спеціаліст із 10-річним досвідом в data science та архітектурі програмного забезпечення. Юрій цікавиться практичним впровадженням DS-рішень, automated machine learning, прогнозуванням часових рядів, обробкою усної та письмової природної мови. Викладає штучний інтелект і ML в УКУ, очолював кілька data science і інженерних команд в Україні, змагається на…

    Читати далі

  • Principal Data Scientist at Booking.com. Амстердам, Нідерланди.

    100 моделей машинного навчання в онлайні: підхід Booking.com

    Lucas Bernardi – Principal Data Scientist на booking.com. Його основна увага приділяється рекомендаціям систем та персоналізації. Він очолює команду по Machine Learning Productionization, а також вносить вклад в Experimentation framework. Він пише про data science та зробив внесок в статті, опубліковані в SIGIR, RecSys і WSDM. Він інженер з досвідом роботи в галузі комп’ютерних наук…

    Читати далі

  • Researcher at The Center for Machine Perception Czech Technical University. Прага, Чехія.

    Мультімодельна оцінка та її застосування до проблеми пошуку текстур, які повторюються, в зображеннях

    В даний час Джеймс Пріттс працює в Visual Recognition Group в Центрі машинного сприйняття та Чеському інституті інформатики, робототехніки та кібернетики на базі Чеського технічного університету. Джеймс відповідає за проведення новітніх досліджень в галузi комп’ютерного зору та машинного навчання. Він також пише докторську дисертацію з кібернетики. Фокусом досліджень Джеймса є моделювання повторюваного контенту в зображеннях….

    Читати далі

    ПРО КОНФЕРЕНЦIЮ
     
     

    AI Ukraine – це професійний дискусійний майданчик для знайомства, обміну досвідом та обговорення актуальних питань з практичного застосування інтелектуального аналізу даних, машинного навчання, обробки текстових даних, Big Data, робототехніки, комп’ютерного зору і інших областей AI.

    ОРГАНІЗАТОР

    altexsoft-logo_white_500x198

     

    Будучи компанією, що спеціалізується на розробці програмного забезпечення та технологічному консалтингу, AltexSoft створює технологічні продукти для розвитку бізнесу клієнтів.

    Технічна, процесна і доменна експертиза, а також доступ до кращих розробникiв Східної Європи дозволяють компанії досягати високих результатів.

    Понад 100 клієнтів з США та 200 – з інших країн по всьому світу обрали компанію в якості свого технологічного та консалтингового партнера.

    Колективні знижки: за участю 3 осіб – 5%, більше 4 – 7%, більше 7-10%

    ГАЛЕРЕЯ 2018
    НАШІ ПАРТНЕРИ