Виявлення об'єктів, сегментація і оцінка пози - найпопулярніші інструменти для мобільних додатків ML. Однак для кожного з цих завдань існує безліч підходів, робіт, репозиторіїв. По-перше, складно вибрати оптимальний. По-друге, ще складніше об'єднати кілька таких репозиторіїв в єдине рішення. По-третє, існує багато проблем з впровадженням цих підходів у вбудовані пристрої. Ми розглядаємо прості ефективні методи вирішення всіх цих завдань, детально описуємо, як краще оптимізувати функцію втрат при навчанні, допомагаємо вибирати операції та рівні для розгортання на вбудованому пристрої та показувати продуктивність на мобільних пристроях