Закончил ХНУРЭ, бросил аспирантуру, уехал работать в Facebook. Работаю 3.5 года, был инженером и менеджером, работал над различными системами рекомендаций, с точки зрения инфраструктуры и ML

Артем Чернодуб – специалист в области систем машинного зрения, искусственного интеллекта, искусственных нейронных сетей. В 2007 году закончил Московский физико-технический институт, факультет прикладной математики, в 2010 году – аспирантуру Института программных систем НАНУ. Работает в компании ZZ Wolf на должности старшего исследователя, а также по совместительству научным сотрудником в Институте проблем математических машин и систем НАНУ. В настоящее время осуществляет научное руководство разработки веб-сервиса машинного зрения recognizz.it, который включает в себя системы распознавания лиц и интеллектуального анализа контента изображений. Сервис был реализован в приложении ZZ Photo.

На рынке анализа данных уже около десяти лет. В этом направлении успел поработать в конслантинге и оутсорсинге на многих украинских и международных проектах. Последние несколько лет руководил проектами по построению комплексных аналитических решений для крупного инвестиционного банка. С начала года перешел в стартап Zoomdata на роль Product Owner в области работы с различными источниками данных. Считает, что правильный анализ данных (особенно больших данных) может существенно улучшить бизнес, а может даже и мир.

Full-stack разработчик с поверхностными знаниями машинного обучения. В настоящее время работает с разработчиками и data scientist-ами над продуктом, который делает data science проще и быстрее.

- 10 лет занимается машинным обучением,
- 4 года преподавательской деятельности в Universite Catholique de Louvain (Бельгия),
- 3 года научных исследований в среде Matlab (Octave), R, Python, Scala,
- совладелец Softcube, занимается разработкой математических моделей для рекомендательных систем.

Успешные проекты в области Machine learning:
- Система определения спама в почте,
- Система предсказания варки стали,
- Проект в области биоинформатики — предсказание успешности лечения рака,
- Рекомендательная система для интернет-магазинов,
- Система автоматического подбора вакансий для резюме.

Роман занимается продвижением Big Data и научного подхода к анализу данных: пишет эссе, проводит семинары и открытые лекции, участвует в профильных конференций и менторит студентов, чьи работы связаны с математикой и анализом данных. Автор курса «Продуктовая сегментация в среде R» для маркетологов.

Data Scientist с навыками разработки ПО в компании Azurro.io, где занимается анализом данных на базе технологий Apache Spark, Scala, R, Python Pandas и Numpy. Энтузиаст машинного обучения в Харьковском Клубе Искусственного Интеллекта. Номер любимого xkcd — 1168. Со-организатор Kharkiv AI Club

He received his PhD from the University of Jyvaskyla in 2005 and since 2013 he is Adjunct Professor (Dosentti) there at the Department of the Mathematical Information Technology. Mykola has broad expertise and research interests in predictive analytics and its application to various real world problems in industry, commerce, healthcare and education. He has co-authored over 100 papers and collaborated actively with industry in these domains. He develops generic frameworks and effective approaches for designing adaptive, context-aware predictive analytics systems dealing with evolving data. In recent years, Mykola has been active in the area of Educational Data Mining (EDM); he co-edited the first Handbook of EDM, co-organized several events including EDM 2011, EDM 2015 and LASI 2014, and served as a guest editor of the special issues including the special issue on EDM with ACM SIGKDD Explorations and with the Journal of Learning Analytics. Since June 2015 he is acting as the President of the International Educational Data Mining Society. Homepage: http://www.win.tue.nl/~mpechen/
Mykola’s interest in AI and data mining emerged here in Kharkov where he did his Bachelor and MSc in computer science/software engineering in KNURE.

Львовянка. Изучала прикладную лингвистику и педагогику в Национальном университете «Львівська політехніка», где также работала над диссертацией. Сейчас живет в Киеве и работает компьютерным лингвистом в компании Grammarly. Работает над корпусом украинского языка. Любит учиться и учить, в частности постоянно изучает языки.

Старший инженер в компании Samsung R&D Ukraine. Сфера научных интересов: deep learning, дополненная/виртуальная реальность, человеко-компьютерные интерфейсы.
Закончил факультет компьютерных наук ХНУ имени В. Н. Каразина. Кандидат технических наук по специальности математическое моделирование и вычислительные методы. В диссертации рассмотрены вопросы использования нейронных сетей для решения задач мониторинга процессов радиационной стерилизации.

Исследовательские и инженерные интересы включают в себя deep
learning, а также разработку интеллектуальных агентов и систем
автоматического управления.
Принимал участие в становлении и развитии одной из самых
ранних data science групп в Украине.
Окончил НТУУ «КПИ» по направлению computer science и
философский факультет КНУ им. Тараса Шевченко.
На данный момент занимается перспективными исследованиями и
их практическим воплощением с целью коммерциализации, а
также развитием open source проектов.

Имеет значительный опыт исследований и практических проектов в области разработки и анализа алгоритмов, машинного обучения, анализа данных, вероятностного вывода на графических моделях; автор десятков публикаций в области теоретической информатики и математики, нескольких книг. Автор и разработчик рекомендательных алгоритмов рекомендательной системы Surfingbird.

Андрей в данный момент занимается разработкой с сфере геоинформационных систем и дистанционного зондирования, в том числе анализом изображений аэрофотосьемки, спутниковой сьемки и сенсоров LIDAR для задач геологии и защиты окружающей среды.
В круг интересов входят методы нелинейной оптимизации, машинное обучение, и системы компьютерного зрения.
В прошлом работал над разработкой систем дополненной реальности, проблемами анализа и прогнозирования социальных явлений в обществе.

Vadym Kuzmenko
I was introduced to AI by Stanford University online course: «Introduction to Artificial Intelligence». It was led by two leading lights in science: Peter Norvig and Sebastian Thrun. At that moment I realized, what I would like to do. In the same year I’ve enrolled to Applied Maths at Odessa National Polytechnic University and started my thesis on automating of visual quality control for electronic equipment.
At Opower I participate in Machine Learning Lab, where we, with help of ML raising the efficiency of our products, which help our users to consume energy rationally.

Ivan Sobolev
7 years in IT. swiftbricks.com author. Coderz Hut founder.
1 year leading a team building a distributed solution on top of Cassandra.
1 year with machine learning and loving it (by the way, all started with the «Introduction to AI» for me too). Perfect example of how easy it is to join the club now.
Telecommuting during latest 2 years which made me superb at mosquito hunting.

Machine learning engineer in DepositPhotos, currently works on company based start-up cluise.com
Participant of Hackaton DeepHack aimed to continue research started by DeepMind in paper Playing Atari games.
Highly interested in Unsupervised methods, Reinforcement Learning, Multimodal deep learning.
Holds Masters degree in Cybernetics from KNEU.

В 2006 году закончил НТУ «ХПИ» специальность «Прикладная математика», в 2009 — аспирантуру НТУ «ХПИ».
Начинал карьеру как разработчик desktop и web приложений.
С 2010 года полностью переключился на data science задачи и разработку алгоритмов.
Работает в компании Grid Dynamics на позиции Data Scientist, а также по совместительству преподает в НТУ»ХПИ» на кафедре «Компьютерная математика и математическое моделирование».
В круг интересов входят методы линейной и нелинейной оптимизации, идентификация динамических систем, методы кластеризации.

Skype-трансляция

He helps external customers get started with end-to-end analytics solutions and contributes to the features and algorithms underlying Azure Machine Learning. Brandon holds a Ph.D. from the Massachusetts Institute of Technology. Before joining the Microsoft team, he worked at Sandia National Laboratories and DuPont Pioneer in widely varying application areas including robotics, agriculture, machine vision, artificial intelligence, cognitive modeling, human control of movement and signal processing. He is an author on 12 journal publications, 39 conference papers and 4 patents.

В 2009 году закончил ХНУРЕ по специальности «Прикладная Математика». В 2013 году защитил диссертацию в области Artificial Intelligence. С 2013-2015 был Lead Engineer в Samsung R&D Centеr Ukraine. На данный момент Machine Learning Engineer at AltexSoft. Область интересов – Artificial Intelligence и Computer Vision

Закончил Московский физико-технический институт, факультет прикладной математики. Кандидат физико-математических наук, доктор прикладной математики Университета Поля Сабатье, Тулуза (Франция). Координатор перспективного нейробиологического проекта Rybka Project . Опыт работы в университетах Тулузы и Гренобля (Франция), а также Университете Массачусетса и Гарварде (США).

Dr. Yan Zhang is a data scientist in Microsoft Cloud & Enterprise Azure Machine Learning product team. She builds predictive models and generalize data driven solutions on Cloud machine learning platform. Her recent research include predictive maintenance in IoT applications, customer segmentation, and text mining. Dr. Zhang received her Ph.D. in data mining. Before joining Microsoft, she was a research faculty at Syracuse University, USA.

Сооснователь SyncWords и глава технологического отдела компании, первостепенной работой Александра является поиск и оптимизация проблем машинного обучения глубоких нейронных сетей. Важнейшим достижением является создание модели и алгоритмов обозначения речи и анализа текста в аудио и видеоматериалах, основной исполнение которой нашло себя коммерческом продукте компании – автоматизация субтитров для медиа компаний на рынке США.

Основатель FlyElephant — сервиса, который предоставляет инфраструктуру для эффективного выполнения вычислительных задач; ускоряет процесс создания вычислительных программ путем использования и комбинирования в них программных пакетов, алгоритмов и шаблонов; позволяет работать с задачами и результатами вычислений в едином месте и отслеживать их изменение со временем. Преподаватель Одесского национального политехнического университета. Основатель GeeksLab и организатор множества технических конференций в Украине.

В 2012 году инициировал создание и возглавил Data Science направление в компании SoftServe. Сегодня Сергей активно развивает направление data science, predictive analytics и artificial intelligence в компании V.I.Tech , которая специализируется на разработке продуктов для мед.индустрии. Окончил КПИ и Национальную юридическую академию им. Ярослава Мудрого. Имеет сертификаты от Cisco Systems и Object Management. Выпускник программы «Artificial Intelligence» Стэнфордского университета и Лондонской школы экономики и политических наук.

Александр имеет значительный опыт исследований и разработок в области автоматической обработки текста. В 2008 году закончил факультет информатики МГТУ им. Баумана, в 2013 году получил степень PhD в области компьютерной лингвистики Лувенского католического университета в Бельгии. Участвовал в нескольких Европейских исследовательских проектах в области анализа данных, автор более 15 научных статей, опубликованных в европейских конференциях по компьютерной лингвистике и информационному поиску. Проходил стажировку в исследовательском центре Xerox (Франция). Профайл: https://www.lt.informatik.tu-darmstadt.de/de/people/dr-alexander-panchenko/

Опыт работы в аналитике данных более 7-ми лет, построение прогностических моделей различными инструментами.Опыт построения прогностических моделей в Райффайзен Банке, в ВТБ Банке, в консалтинге и ИТ-компаниях. Опыт проведения учебных семинаров в Luxsoft. Участие в конференции MarketingRevolution 2015 в качестве докладчика.

Больше 10 занимается разработкой web-приложений на PHP. За это время прошёл путь от простого разработчика до технического руководителя. Интересуется новинками в PHP, но не забывает поглядывать по сторонам и just for fun экспериментировать с Python (Django и GAE). Интересуется облачными приложениями, работал с Amazon, Rackspace, является участником программы OSS Azure в центральной и восточной Европе. По возможности поглядывает в сторону современных JavaScript решений.