Bio
Влад Артем’єв працює у сфері Deep Learning більше 4 років, вирішуючи різні проблеми, пов’язані з Computer Vision, OCR, NLP. Він був інженером R&D Computer Vision, очолював групу глибокого навчання, і зараз є глибоким розробник навчання в Oxagile
Підхід до глибокого навчання для класифікації недоречних оглядів з текстом та додатковою інформацією
Data Science and Machine Learning
- Session Language |Russian
Відгуки є важливою частиною будь-якого бізнесу. На основі відгуків про бізнес можна проаналізувати досвід застосування бізнесу іншими людьми і прийняти для себе рішення, чи варто користуватися послугами цього бізнесу. З нашого боку, користувачеві корисно бачити найбільш релевантні відгуки, а, наприклад, не по темі або токсичні відгуки повинні бути видалені. У нашому підході ми розглянули основні підходи, засновані на алгоритмах глибокого навчання для виявлення нерелевантних відгуків.
