Донедавна всі були в захваті від згорткових мереж в задачах "" розуміння "" зображень, робота трансформаторів, таких як BERT і GPT, в задачах розуміння і генерації тексту, GANs в задачах генерації deepfake фотографій і відео. Уявіть собі світ, в якому вам більше не потрібно навчати нейронні мережі. Якщо ви думаєте, що "" fit predict "звучить трагічно, то" "zero shot" просто розстріляє їх всіх ".Дослідники AI з OpenAI створили дві нейронні мережі. Перша, під назвою DALL - E, генерує зображення з текстових описів на природній мові. Друга, CLIP - класифікатор зображень, який не потрібно навчати! - Нульовий постріл: Чи можливо навчити високоточний класифікатор для вашого завдання без навчання на будь-якому зображенні взагалі? - Генерація зображення з текстового опису: Як отримати крутий логотип і не платити? Наскільки добре штучний інтелект розуміє текст, наскільки добре він "малює"? - Нейромережеві тренди майбутнього. Чого очікувати?