Предыдущие конференции: 2014 | 2015
  • Русский
  • English
Поделиться:

Владислав Колбасин

Data Scientist at Grid Dynamics; lecturer at NTU "KhPI"

Владислав Колбасин

Data Scientist at Grid Dynamics; lecturer at NTU "KhPI"

Биография

Начинал карьеру как разработчик desktop и web приложений. С 2010 года полностью переключился на data science задачи и разработку алгоритмов. Работаю в компании Grid Dynamics на позиции Data Scientist, а также по совместительству преподает в НТУ «ХПИ» на кафедре «Компьютерная математика и математическое моделирование». В круг интересов входят методы линейной и нелинейной оптимизации, идентификация динамических систем, методы кластеризации.

Доклад

Тема: Динамическое машинное обучение

О чем: Динамическое машинное обучение — это набор методов машинного обучения, в которых данные для обучения модели приходят последовательно и на каждой итерации происходит обновление предсказывающей модели. В докладе мы рассмотрим мотивацию для динамических моделей машинного обучения, обсудим, чем такие модели отличаются от стандартных моделей и дадим краткий обзор современных динамических алгоритмов.

Все доклады Владислав Колбасин

Презентации: Динамическое машинное обучение
Level: beginner