Session

Maciej Marek
21 Sep 2019
10:55 - 11:40
Big Data and Data Analytics

Data Science у PMI – інструменти торгівлі

Data Science – це не особисте шоу. Це командне зусилля, яке вимагає від кожного члена команди оволодіти інструментами торгівлі. Це надзвичайно важливо для ефективного залучення data science для роботи в глобальній організації. У цій розмові ми хотіли б поділитися з вами кращими практиками для запуску, розробки та доставки продуктів data science, розроблених всередині PMI – найкращих практик та інструментів, які зараз використовуються 40+ науковцями даних у чотирьох різних місцях, де у 2017 році були створені наукові лабораторії PMI. Ми хотіли б поділитися з вами тим, як технології (Kubernetes, Docker, Artifactory, Jenkins) та методи (шаблони в Cookiecutter, CI / CD з GitFlow) добре відомі з програмної інженерії допомагають нам у створенні документообігу даних, що адаптується до конкретних потреби кожного конкретного випадку використання, з яким нам потрібно мати справу, забезпечує прозорість у будь-який час, є відтворюваною не лише наукою даних, але й інженерією даних і надає розмірності, а також дозволяє одночасно розробляти продукти даних без тертя і дає нам свободу експериментувати.
Якщо вас цікавить, як налаштовані Python, ноутбуки Юпітера, Docker, AWS, екосистема Hadoop, Spark, Artifactory, Jenkins, Atlassian Suite тощо, щоб підтримувати нашу спільну роботу, присвячену побудові прогнозних моделей, ця розмова для вас.

Presentation