Предыдущие конференции: 2014 | 2015 | 2016
Поделиться:

Сергей Николенко

Научный сотрудник ПОМИ РАН, с.н.с. НИУ ВШЭ, Санкт-Петербург

Сергей Николенко

Научный сотрудник ПОМИ РАН, с.н.с. НИУ ВШЭ, Санкт-Петербург

Биография

Специалист по машинному обучению (глубокое обучение, байесовские методы, обработка текстов и многое другое) и анализу алгоритмов (сетевые алгоритмы, конкурентный анализ). Автор более 100 научных публикаций, нескольких книг, авторских курсов «Машинное обучение», «Обучение глубоких сетей» и др. Большой опыт сотрудничества с индустрией в области машинного обучения (Neuromation, SolidOpinion, Surfingbird, Deloitte Analytics Institute).

Доклад

Тема: Глубокие свёрточные сети для сегментации изображений

О чем: Свёрточные нейронные сети давно стали основным классом моделей для обработки изображений. В докладе мы обсудим, как сети, распознающие отдельные объекты, превращаются в сети, выделяющие объекты среди массы других. Мы начнём с основ, поговорим о свёрточных сетях в целом, а потом обсудим архитектуры для сегментации: и single-shot detectors, и линию моделей от R-CNN до Mask R-CNN.

Все доклады Сергей Николенко