Предыдущие конференции: 2014 | 2015 | 2016
Поделиться:

Дмитрий Фишман

Младший научный сотрудник, аспирант в университете Тарту

Дмитрий Фишман

Младший научный сотрудник, аспирант в университете Тарту

Биография

Тема исследований Дмитрия — применение машинного обучения и методов Data Mining на биологических данных. В рамках докторской диссертации, Дмитрий, создает инструмент для автоматизации анализа данных в иммунологических исследованиях. Он и его коллеги используют Deep Learning для анализа различных биологических данных: данных генома и изображений, полученных из-под микроскопа и т.д. У него также есть опыт преподавания машинного обучения и смежных дисциплин, как в университете Тарту, так и в различных компаниях, в качестве приглашенного лектора. Сертифицированный преподаватель в организациях Data Carpentry и Software Carpentry, члены которых обучают ученых по всему миру основам анализа данных.

Доклад

Тема: Глубокое обучение в здравоохранении

О чем: Во время этого доклада мы попытаемся ответить на вопрос о том, как далек ИИ от революционизирования области здравоохранения. Мы рассмотрим последние медицинские инновации, основанные на глубоком обучении и оценим их потенциальное влияние на медицинскую практику. Мы также обсудим основные проблемы, с которыми сталкиваются инженеры глубокого обучения, и решения, которые были предложены в глубоком обучении, для решения этих проблем. Большая часть разговора будет основана на обзорной статье — «Computational biology — deep learning» написанная William Jones, Kaur Alasoo, Dmytro Fishman et al.

Все доклады Дмитрий Фишман

Презентация: Глубокое обучение в здравоохранении