Предыдущие конференции: 2014 | 2015
  • Русский
  • English
Поделиться:

Leonard Newnham

Chief Data Scientist at LoopMe London, UK

Leonard Newnham

Chief Data Scientist at LoopMe London, UK

Биография

Chief Data Scientist в компании LoopMe — стартапе с офисами в Лондоне и Днепре. LoopMe — самая большая мобильная видеоплатформа, работающая с более чем 1.25 млрд пользователей по всему миру. Машинное обучение лежит в основе алгоритмов таргетинга рекламы, разработанных компанией. Прежде чем присоединиться к команде LoopMe, Леонард на протяжении 16 лет работал в двух успешных лондонских стартапах в сфере поведенческого онлайн таргетирования и принятия решений в режиме реального времени, используя различные техники офлайн и онлайн моделирования, включая обучение с подкреплением (reinforcement learning), алгоритм машинного обучения Random forest, логистическую регрессию нескольких видов и рекомендательные алгоритмы. Образование: степень бакалавра по физике, Королевский колледж (Лондон); степень доктора по машинному обучению.

Доклад

Тема: Использование машинного обучения в таргетинге рекламы на мобильных устройствах

О чем: В мире таргетинга рекламы мы имеем дело с десятками тысяч запросов в секунду. В течение миллисекунды мы должны найти всю известную нам информацию о пользователе, сопоставить ее с доступным контентом, который мог бы выполнить запрос, решить, стоит ли на это запрос отвечать, и, если да, то сколько потребовать за возможность показать рекламу. Поведенческая обстановка является как сложной, так и переменчивой. Это делает работу непростой, но и чрезвычайно захватывающей. В докладе речь пойдет о некоторых проблемах, связанных с нашей работой, а так же выводах, к которым мы пришли за последние три года.

Все доклады Leonard Newnham

Презентация: Использование машинного обучения в таргетинге рекламы на мобильных устройствах (ENG)
Level: beginner