Предыдущие конференции: 2014 | 2015
  • Русский
  • English
Поделиться:

Евгений Яремчук

Data Scientist at QupleTech

Евгений Яремчук

Data Scientist at QupleTech

Биография

Аспирант ИПСА, НТУУ КПИ. Получил степень магистра Статистики КНУ им. Тараса Шевченко. Опыт работы в области Data Science 4 года. Работал в сфере финансов, консалтинга и IT. Имеет опыт Python backend разработки и управления проектами. Научные интересы включают в себя создание скоринговых моделей в рамках концепции больших данных, а также анализ их эффективности.

Доклад

Тема: Модель предиктивного биддинга в рекламных технологиях

О чем: Доклад касается описания технологии, использованной для построения модели предиктивного биддинга для оценки вероятности последующей реакции пользователя на показанную ему рекламу. Предиктивная модель базируется на исторических данных рекламных аукционов и результатов их конверсий, которые были собраны QupleTech. Ключевым статистическим алгоритмом модели является логистическая регрессия, обученная по методу стохастического градиентного спуска с адаптивным шагом обучения. В ходе валидации использован оригинальный подход для оценки качества модели.

Все доклады Евгений Яремчук

Презентация: Модель предиктивного биддинга в рекламных технологиях
Level: middle