Предыдущие конференции: 2014 | 2015
  • Русский
  • English
Поделиться:

Доклад

Евгений Яремчук
09 Окт 2016
10:15
Поток №2

Модель предиктивного биддинга в рекламных технологиях
Level: middle

Доклад касается описания технологии, использованной для построения модели предиктивного биддинга для оценки вероятности последующей реакции пользователя на показанную ему рекламу. Предиктивная модель базируется на исторических данных рекламных аукционов и результатов их конверсий, которые были собраны QupleTech. Ключевым статистическим алгоритмом модели является логистическая регрессия, обученная по методу стохастического градиентного спуска с адаптивным шагом обучения. Для обучения модели использован пакет статистических алгоритмов Vowpall Wabbit. В ходе валидации использован оригинальный подход для оценки качества модели.

Презентация