Предыдущие конференции: 2014 | 2015
  • Русский
  • English
Поделиться:

Доклад

Ярослав Недашковский
08 Окт 2016
11:05
Поток №2

Диджитализация и анализ данных в нефтяной отрасли: от сбора данных с сенсоров до прогностического анализа
Level: middle

В SoftEleganceData мы занимаемся построением Data Lake для нефтяной промышленности. За последние 10 лет, благодаря широкому развитию технологий работы с большими данными, облачным вычислениям, повсеместному внедрению сенсоров, нефтяная отрасль получила возможности собирать и анализировать петабайты данных с углеводородных месторождений. Одним из важных аспектов процесса анализа является создание прогностических моделей. Вступление к презентации будет включать в себя обзор архитектуры data lake с кратким описанием технологий, которые используются. Будет представлена основная цель, заставляющая компании решать такие масштабные задачи. В основной части презентации будут продемонстрированы практические примеры сбора данных с нефтяных вышек, их предварительная обработка и дальнейшее использование для построения прогностических моделей. Мы рассмотрим одну из таких моделей, которая позволяет делать прогнозы выхода из строя оборудования, которое используется для интенсификации добычи нефти. Заключение — почему прогностические модели сложно было строить раньше.

Презентация